成果拆解

成果拆解:指标是怎么做出来的

每个案例按目标与背景、我的动作、关键结果三段组织。数字旁边标了口径,方便逐条核对。

01
影笑科技 · 图片组
角色:产品经理,全流程负责
结果口径:截至 2025 年 2 月

AIFOTO:从 0 到 1 落地一款 AI 图片工具

在海外修图需求中切入一个可买量、可订阅的 AI 图片编辑产品,并在有限版本节奏内验证付费可行性。

我的动作
  1. 01拆解海外用户的修图场景,确定图片增强、杂物移除、面部与身体重塑、背景更换、AI 美颜五项核心能力。
  2. 02按版本拆分功能优先级并推进开发,完成 9 个大版本迭代。
  3. 03与投放侧同步素材与买量节奏,观察渠道转化与 ROI 变化,持续调整功能与卖点。
关键结果
54 万
月活规模
9 个
大版本迭代
ROI 为正
买量投入产出
02
AI 产品创业项目
角色:产品负责人
结果口径:1.14 版本,美区渠道

ReSnap:把安装转化为试用的路径缩短

在美区买量成本固定的前提下,提高安装用户进入试用环节的比例,让渠道预算产生更多付费线索。

我的动作
  1. 01重做 Onboarding 的信息顺序,把用户最关心的效果展示前置。
  2. 02迭代 Paywall 的内容与订阅路径,减少首启到订阅页的决策断点。
  3. 03搭建 Firebase、Singular 归因与完整漏斗,按 ASA 与 Organic 渠道分别定位流失环节。
关键结果
29.6%
ASA 渠道 Install→Trial
23.6%
Organic 渠道 Install→Trial
5 段
归因漏斗环节
03
影笑科技 · 图片组
角色:产品经理
结果口径:全年订阅收入对比

Polish iOS:让订阅收入与下载量匹配

下载规模已经存在,但订阅收入没有同步增长,需要从功能布局、付费时机与价格三处同时改善。

我的动作
  1. 01通过 AB 实验调整原有功能布局,把高价值功能放到用户更早接触的位置。
  2. 02改造核心功能,并顺应市场趋势增加换装功能,补上付费理由。
  3. 03对不同国家分别调整价格,匹配当地付费能力。
关键结果
+115%
2024 全年订阅收入对比 2023
AB 实验
功能布局验证方式
多国
价格分区调整
04
万兴科技 · GX 事业部
角色:产品数据经理
结果口径:25 年 9 月对比 4 月

两条产品线:把利润拆成收入端与投放端

面部编辑与 AI 陪伴产品线需要在预算不增加的情况下改善利润,并建立可持续复用的指标口径。

我的动作
  1. 01收入端拆解新用户各环节转化、留存、订阅、复购与 LTV,定位流失与低效环节。
  2. 02投放端拆解支出、D0 ROAS 与 ROI,找出可调整的渠道与素材方向。
  3. 03输出 15 篇版本复盘与 2 篇专题分析,搭建 11 个数据仪表盘,并对接中台完成指标体系建设。
关键结果
30%+
两条产品线利润提升
11 个
数据仪表盘
3 条
产品线指标口径

复盘沉淀

结果之外,更重要的是把判断过程留下来,让下一次迭代有据可依。

15 篇
版本复盘文档

每个版本上线后复盘功能表现与数据变化,形成下一次迭代的判断依据。

2 篇
专题分析报告

围绕利润、转化等专题做跨指标拆解,给出可直接执行的调整建议。

11 个
数据仪表盘

把渠道、转化、订阅与利润口径沉淀成日常可查看的仪表盘。

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经历与项目页有每段工作的完整职责范围。